Realizacja modelu skalarnego postrzegania upªywu czasu w sztucznych sieciach neuronowych
Abstract
Artykuł przedstawia implementację popularnego modelu przetwarzania informacji czasowej — modelu skalarnego postrzegania upływu czasu (ang. Scalar Timing Model, STM). Implementacja teoretycznego modelu wymaga jego ukonkretnienia i doprecyzowania, pozwala na symulację działania, analizę wyników dostarczanych przez działający model, a także jego weryfikację. Opisywana realizacja STM osadzona jest w środowisku sztucznych sieci neuronowych i potrafi odzwierciedlić jeden ze znanych efektów obserwowanych eksperymentalnie — tzw. błąd porządku czasowego. W pracy przedstawiono podstawy działania sieci neuronowej realizującej ideę STM; sieć ta stanowi pierwszy krok w kierunku stworzenia interdyscyplinarnej koncepcji mechanizmu percepcji czasu u człowieka. Artykuł zawiera również krótką dyskusję na temat zalet, konsekwencji i ograniczeń związanych z tworzeniem działających implementacji modeli teoretycznych.