Le Journée d’étude « Pour des intelligences artificielles au service du corps vulnérable : Les contreforts de l’éthique et du droit » tenu en décembre 2021 à l’Université catholique de Lyon, en France, a permis d’explorer si l’intelligence artificielle (IA) pouvait être un levier permettant de restaurer l’égalité entre les pauvres et les riches, les femmes et les hommes, les handicapés, les sujets âgés? En contexte de pandémie Covid-19, cette question se pose partout, incluant diverses instances internationales, comme (...) les Nations Unies (ONU) et l’Union internationale des communications (UTI). Cette question nécessite de faire une analyse d’impact (levier) de l’IA pouvant engendrer plus de justice sociale (réduction des inégalités). Comment produire une telle analyse pour que l’IA puisse bénéficier à toutes et à tous sans exclure des citoyennes et citoyens de communautés marginalisées? Le problème éthique difficile à résoudre est le suivant : jusqu’où l’impact de l’IA maximise-t-il la justice en réduisant les inégalités? Ici l’analyse repose sur la connaissance des dispositifs de l’IA pouvant avoir un impact réel ou négatif. Le but de cette présentation sera de montrer, à partir de notre cadre d’analyse d’impacts des technologies et de différents textes publiés, les forces et faiblesses de l’IA, pour répondre à cette question. En appliquant ce cadre de référence, nous procédons de la façon suivante : 1) situer le problème complexe des inégalités: celles qui sont de nature générationnelle et socioéconomique auxquelles l’IA n’a que peu d’impacts; des inégalités auxquelles l’IA peut avoir des impacts, dont l’inclusion numérique et les inégalités sociales; 2) situer la terminologie de l’IA : IA faible (algorithmes) ou complète (décisionnelle et autonome); 3) faire une analyse des inégalités : inclusion numérique et inégalités sociales montrant les forces et faiblesses de l’IA. (shrink)

L'auteur distingue, dans les.travaux sur l'intelligence artifi- cielle, deux approches : l'approche technologique et l'approche cognitiviste. Il montre que les rapprochements faits, dans l'approche cognitiviste, entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, ne vont pas de soi, et que les thèses sur l'intelligence artificielle sont largement tributaires de certaines spéculations rationalistes et empi- ristes de la philosophie classique. Il expose la principale difficulté que rencontre alors une compréhension de l'intelligence humaine à partir de l'approche (...) cognitiviste, à savoir la nécessité d'oblitérer la dimension sémantique et de professer un solipsisme radical, et il plaide en faveur d'une compréhension de l'intelligence humaine selon ce qu'elle est dans la culture plutôt que dans les machines.In the literature on artificial intelligence, the author distinguishes two approaches : the technological approach and the cognitivist approach. He shows that the parallels made between human intelligence and artificial intelligence within the cognitivist approach do not go without saying, and that the theses on artificial intelligence are largely dependent upon certain rationalist and empiricist speculations of classical philosophy. He exposes the principal problem that then encounters an understanding of human intelligence in the light of the cognitivist approach, namely the necessity to obliterate the semantic dimension and to profess a radical solipsism, and he pleads for an understanding of human intelligence commensurable with what it is in culture rather than in machines. (shrink)

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé pose la question des limites de celle-ci : jusqu’où devons-nous employer l’intelligence artificielle, la médecine pourrait-elle être déshumanisée et perdre son sens \textit{princeps}? Le philosophe Gilbert Simondon (1924-1989) propose durant la seconde moitié du vingtième siècle une philosophie de la technique. Il s’agit de repenser la technique, non pas comme aliénation, mais comme possibilité d’évolution, avec le développement de la technique. Cet article présente ainsi l’intelligence (...) artificielle comme une technique que l’humain doit s’approprier afin de limiter les risques de déshumanisation et d’optimisation du potentiel de l’intelligence artificielle. La pensée de Gilbert Simondon est alors un outil philosophique et éthique permettant d’intégrer l’intelligence artificielle dans le domaine de la médecine, en conservant tout son sens éthique. (shrink)

Les ordinateurs, peuvent-ils être un instrument pour faire de la philosophie? La réponse proposée par cet article développe dix moments dont les thèmes sont.

Les auteurs de ce livre partent d'un constat clair : il n'y a pas de problème d'intelligence artificielle, il n'y a que le problème de nos attentes à l'égard de ce que nous avons nous-mêmes créé. L'ouvrage étudie donc un enjeu sociétal actuel décisif : notre rapport aux technologies. Mené à deux voix, il interroge notre vision de l'intelligence artificielle en tant que technologie. Il présente l'intérêt du double éclairage de la philosophie et de l'informatique. L'informaticien (...) sait ce que fait ou ne fait pas la machine. Le philosophe interroge, par sa position délibérément "naïve" vis-à-vis de la technologie, le sens et la pertinence des usages que nous en faisons sur tous les plans : personnel, économique, commercial, social, politique, etc. Ces échanges montrent que, s'il y a un sujet, il n'est pas tant relatif aux technologies elles-mêmes, mais bien aux usages que nous en faisons, à ce que nous en attendons et à ce dont nous rêvons. (shrink)

Depuis dix ans et avec le mouvement big data, l’intelligence artificielle a le vent en poupe. Les acteurs politiques et économiques retrouvent ainsi un intérêt à promouvoir activement l’intelligence artificielle dans le même temps que les chercheurs issus de tous les horizons scientifiques orientent de plus en plus leurs travaux vers cet objet d’étude qui, bien souvent et à tort, leur apparaît nouveau. Cet engagement collectif est nécessaire contenu de l’immensité des enjeux humains, sociaux et économiques (...) qui sont associés au développement de l’intelligence artificielle. Le problème est qu’il s’accompagne d’un tapage médiatique qui tend à embrouiller les débats et les travaux. Un exemple frappant est le fait qu’il existe aujourd’hui plusieurs spécialistes renommés qui expriment l’idée que l’intelligence artificielle n’existe pas! De telle sorte que, même dans la communauté scientifique, il est parfois difficile d’identifier ce qu’est l’intelligence artificielle. Cet article vise à lever le voile sur cette obscurité. (shrink)

This essay replies to some representative authors, canonic indeed, of the opposition to artificial intelligence : Hubert L. DREYFUS, with his study, systematic enough in its time, What Computers can't do. His phenomenological critic meets a numerous audience, even among computer scientists. Joseph WEIZENBAUM, research worker in artificial intelligence himself, gone over to the opposition with his book Computer Power and Human Reason. His objections are classically moral and anti-techno-scientific. The philosopher John R. SEARLE, whose book Mind, Brain (...) and Science reminds us most of the resistances of linguistic scientists against artificial intelligence, turning the real difficulties of formalization of language in ontological impossibilities. Terry WINOGRAD, another research worker of the early times of AI, and Fernando FLORES, former economy minister of Chile in 1973, both rebels against the computerization of the human's world - thanks to the phenomenological post-hedeggerian way of think -, in their common work, Understanding Computers and Cognition. Phenomenological philosophy has found the perfect target with AI, which embodies the image of science for the post-romantic thinking. This image can be perfectly symbolized by the frescos, choosen for the cover of this very book, situated on the walls of the Sorbonne University Library stairs! Againts the arguments of this running down romantical thinking, this book make the effort to answer on every point. But this work invites us to give up the intellectual illusions too, against which the method of cognitive sciences and information processing can be used as riddle. Incidentally, the approach of this critical method itself can be considered too as an automatic knowledge management try. (shrink)

Dans cet article, nous interrogeons la désuétude du projet initial de l’intelligence artificielle, fondé conjointement avec la science cognitive, et partageant avec elle ce qu’on appela plus tard l’hypothèse computationnelle de l’esprit, c’est-à-dire l’idée que la pensée intelligente peut être décrite sous la forme de programmes informatiques. Si cette désuétude reflète en partie notre éloignement d’une période très particulière du xxe siècle, celle des années 1950 marquées par les angoisses de la guerre froide, nous souhaitons montrer qu’elle est (...) sous-tendue par une désuétude plus profonde encore, celle d’une conception hétérodoxe, voire « alchimique », de la science. Malgré son abandon au cours des années 1980, nous explorons l’idée que cette hypothèse reste tout de même vivace comme tentation congénitale au projet même de la science cognitive, en examinant les thèses récentes de Gualtiero Piccinini qui considère les mécanismes neuronaux comme une forme élargie de calcul. (shrink)

Face à l’explosion des images générées par les IA comme Dall-E et Midjourney, on pourrait réduire l’art IA à de simples outils logiciels démocratisant l’art aux résultats parfois décevants. S’ils se situent dans la longue histoire de l’art algorithmique, ils posent néanmoins des questions nouvelles non seulement sur les rapports entre texte et image, sur la valeur, l’autorité de l’auteur, mais aussi sur la question de l’originalité, la définition même de l’art, ou encore la question de la représentation.

L'informatique se définissant comme le traitement rationnel de l'information par machine automatique et l'intelligence se caractérisant par une même capacité de traitement rationnel, il était inévitable que l'on songe à associer l'intelligence au traitement automatique de l'information. C'est ce qu'a fait John McCarthy en forgeant le terme d'intelligence artificielle. Par «intelligence artificielle» on peut vouloir exprimer l'ambition de1. Recréer, transformer ou développer l'intelligence artificiellement2. Simuler l'intelligence en la reconstituant dans des modéles imitant (...) certains aspects de notre intelligence dite naturelle. (shrink)

Depuis quelques années, un mouvement d'idées venu des Etats-Unis, qualifié de "Révolution transhumaniste", a pris un essor considérable. Demain, on vivra 200 ou 300 ans... et bien sûr en parfaite santé : l'immortalité n'est pas loin! Ces prophéties s'appuient sur les avancées réelles de l'intelligence artificielle et de la recherche en biologie, en particulier dans le domaine du vieillissement, passant ainsi allègrement de l'homme préservé et/ou augmenté à un véritable homme dieu. Mais dès que l'on s'intéresse au cerveau, (...) les données, particulièrement complexes, ne vont pas dans leur sens. Il existe une contradiction criante entre la jeunesse éternelle promise et la réalité actuelle, marquée en particulier par les échecs thérapeutiques répétés dans les maladies neurodégénératives. Forts de leur expérience et de leur autorité dans le domaine des neurosciences et du vieillissement, Danièle Tritsch et Jean Mariani dénoncent l'imposture du transhumanisme et ses excès ou délires, données scientifiques à l'appui. De façon accessible et vivante, avec de nombreux exemples de la vie quotidienne, ils démontrent que les efforts lents et soutenus de la recherche biologique et médicale - auxquels contribuera l'intelligence artificielle - restent la seule voie pour comprendre le fonctionnement du cerveau, le maintenir en bonne santé (cerveau préservé), le doter de capacités nouvelles (cerveau augmenté) et, dans un délai non prévisible, guérir ou stabiliser les maladies neurodégénératives (cerveau réparé). L'homme dieu, quant à lui, ne s'appuie sur rien de tangible. (shrink)

Dans son célèbre article de 1950 «Computing Machinery and Intelligence», Alan Turing suggère qu'un critère d'intelligence pour une machine serait qu'elle puisse se faire passer pour un interlocuteur humain. Ce test, appelé «Test de Turing», a été critiqué par John Searle, qui a remis en cause sa pertinence en s'appuyant sur une expérience mentale connue sous le nom de l'argument de la chambre chinoise. L'expérience tend à montrer que l'intelligence artificielle au sens propre du terme est (...) impossible, parce que les symboles manipulés par les programmes de prétendue «intelligence artificielle» sont dépourvus de signification. L'intentionalité propre à certains êtres vivants peut seule faire naître le sens. L'imitation d'un comportement intentionnel ne le peut pas. Le test de Turing serait done insatisfaisant, parce qu'il ne permettrait pas de distinguer les systèmes intentionnels de systèmes qui ne le sont pas, et que par conséquent il ne permettrait pas de distinguer l'intelligence authentique de la simulation de l'intelligence. (shrink)

Pouvons-nous appliquer les notions traditionnelles de vérité et d’erreur à la production artificielle d’énoncés? A partir d’une tripartition proposée par Umberto Eco, l’article s’interroge sur la pertinence contemporaine des critères de vérité utilisés pour évaluer les énoncés humains. Il s’agit de remarquer que les énoncés artificiels ne sont pas vrais ou faux comme ceux produits par les humains, ce qui remet en question notre conception du langage. L’article identifie la spécificité et les limites de la génération automatique de langage (...) dans l’incapacité des machines de s’ancrer au réel par le biais de la perception. Il conclut en indiquant les potentialités de l’énonciation mécanique et nomme “humilité,” l’attitude, opposée au concept courant d’explicabilité, que l’on pourrait adopter vis-à-vis des intelligences artificielles. (shrink)

Cet article porte sur les images créées à l’aide des intelligences artificielles génératives sur des plateformes telles que DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion à partir de mots saisis en langage naturel. L’article ne s’occupe pas de savoir si les images générées peuvent être considérées comme des œuvres d’art en termes de qualité esthétique, de paternité ou d’originalité artistique. Il s’occupe de savoir si l’intelligence artificielle générative peut créer dans les mêmes conditions que celles qui étaient autrefois prescrites à (...) l’art, notamment la capacité à représenter les choses non seulement telles qu’elles sont, mais aussi (ou surtout) telles qu’elles pourraient et devraient être. Mais l’exploration des possibilités par l’art ou par l’intelligence artificielle peut être comprise de multiples façons : la création selon le critère de la vraisemblance, la capacité à idéaliser la réalité ou à élargir nos concepts, ou encore la capacité à libérer l’imagination afin de produire le fantastique ou le surréel. Bien qu’une intelligence artificielle ait tendance à reproduire les stéréotypes esthétiques ou sociaux qui prévalent dans les bases de données, elle fait néanmoins preuve d’une certaine capacité à produire de la nouveauté au sens onto-logique (et non pas esthétique) du mot, en nous permettant de visualiser des nouveaux exemplaires des notions que nous ne pouvons pas définir autrement, telles que le style d’un artiste ou les concepts vagues aux frontières fluides et aux propriétés probables. (shrink)

L’IA révèle quelque chose sur le travail et la condition humaine que ne montraient pas pleinement les techniques antérieures, ce en quoi elle achève d’une certaine manière l’histoire des techniques. Ce qu’elle révèle, c’est la spécificité de l’intelligence humaine dans le travail collectif, qu’elle atteint au plus profond : à savoir la communication humaine et le fait que le travail est une expérience du temps. Il s’agit de formes d’une intelligence vivante ou vécue, dans lesquelles plonge le sens (...) du travail. En voulant les annihiler, l’IA participe de vieilles idées gnostiques. (shrink)

Dans le sillage de Chris Marker ou de Grégory Chatonsky, de plus en plus d’artistes contemporains pratiquent la réappropriation, le détournement, l’usage critique de l’intelligence artificielle. Grand connaisseur des arts numériques, Fabien Zocco est l’un d’entre eux. Il est l’auteur, avec le réalisateur Gwendal Sartre, d’ Attack The Sun, film dont des dialogues ont été générés par une IA au cours même du tournage qui suit la dérive d’un youtuber californien paraissant sombrer dans une folie de tuerie. L’enjeu (...) : éprouver « de l’intérieur » des outils contemporains comme l’IA pour « escompter ensuite analyser et déconstruire leurs effets ». (shrink)

Le cognitivisme, conçu comme une théorie computationnelle de l'esprit, s'inspire du traitement informatique des données. Cet article examine les thèses principales du cognitivisme, ainsi que ses origines dans les travaux de Turing, les débats qu'il suscite, et les difficultés qu'il soulève. Le cognitivisme n'est, en définitive, que l'une des conceptions philosophiques possibles à l'intérieur du cercle des sciences cognitives. Cognitivism is a comptutational theory of mind which originates from computer science and data processing. This paper examines the main tenets of (...) cognitivism, its fountain-head in Turing's work, the issues it raises, and the quandaries it is up against. Finally, cognitivism is but one of the sundry philosophical theories of mind upon which cognitive sciences may be grounded. (shrink)

Le domaine numérique déploie ce que l’on pourrait appeler une ekphrasis opérationnelle : les textes n’y représentent pas des images, mais les exécutent en les mettant en œuvre de manière informatique. Correspondant à deux approches différentes, l’une connexionniste, l’autre séquentielle, deux types distincts d’ ekphrasis opératives, impliquant deux notions distinctes du langage peuvent être dégagées : l’une mettant l’accent sur une dimension pragmatique, l’autre sur une dimension sémantique.

La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concernent statistiquement Nicolas Sarkozy.